Как написать программу для распознавания лиц по фото и видео

Программы распознавания лиц

Системы (программы) распознавания лиц по фото и видео используют более продвинутые алгоритмы. Подобных систем нет в открытом доступе, они используются в службах безопасности, для контроля и предотвращения чрезвычайных происшествий в крупных городах и в местах массового скопления людей.

Подобное ПО чаще всего использует алгоритм распознавания Виолы-Джонса. Программа, при помощи данного метода распознает лица даже при повороте на 30 градусов. Метод основывается на признаках Хаара, которые представляют собой набор черно-белых масок различной формы и размера. Происходит наложение масок на изображение и происходит расчет яркостей пикселей путем сложения, после чего рассчитывает разность значений.

Далее система сравнивает результаты с накопленными данными, и определив лицо на изображении продолжает его отслеживать для выбора оптимального ракурса. После этого запускается процесс считывания и ПО находит опорные точки на лице. Далее изображение анализируется с теми данными, которые находятся в базах. Если они совпадают, человек идентифицируется.

Где применяются технологии распознавания лиц?

Китай

#06

Во всем мире власти прикладывают усилия к повышению безопасности и жителей, ну то есть тотальной слежки. Например, в метрополитене Китайского Шэньчжэня запустили систему оплаты поездок при помощи такой технологии. Для ее реализации была запущена 5G-сеть. Теперь люди не предъявляют билет, а подходят к экрану у входа на станцию и сканируют свое лицо. Система узнает человека и автоматически списывает деньги с привязанного счета. К слову, после сканирования люди могут прочитать информацию о себе (пол, возраст, длительность пребывания в метро) и посмотреть фотографии.

#06 Китайский турникет. Конечно, для удобства придумал систему сканирования лиц. Они совсем, совсем не следят за вами. Честное китайское слово.

Россия

Подобная практика внедряется и в московском метро. В 2018 году начали тестировать систему биометрической идентификации. С помощью камер полиция уже задержала 9 человек, которые находились в розыске. Правда, она промолчала, сколько она таким образом отследила для своих «особенных» целей.

Британия

В британских тюрьмах Халл, Хамбер и Линдхолм в марте этого года внедрили систему распознавания лиц, чтобы бороться с передачей запрещенных предметов (наркотиков и мобильных телефонов). Даже сканирование отпечатков пальцев не позволяло выявлять частые контрабандные поставки. Сейчас используют технологию сканирования радужной оболочки глаза от американской компании Tascent. Дело в том, что рисунок радужной оболочки позволяет отобрать около 200 точек, с помощью этого метода обеспечивается высокая степень надежности аутентификации.

Япония

Японская компания NEC в феврале этого года запустила первые в мире банкоматы, которые выдают деньги посредством распознавания лиц.

Нидерланды

Технологии распознавания лиц также широко используются во внутренних и международных аэропортах. Например, аэропорт Амстердама Схипхол использует аппараты для распознавания лиц в процессе посадки пассажиров в самолет. Вместе с авиакомпанией Cathay Pacific технология пока применяется в тестовом режиме. То есть после прохождения регистрации на рейс человек сканирует паспорт, посадочный талон и лицо, а уже после этого проходит паспортный контроль. Перед посадкой лицо пассажира снова сканируется; если изображение соответствует фотографии из базы, система пропускает человека дальше. Такой алгоритм избавляет пассажиров от необходимости предъявлять паспорт и посадочный талон во время поездки, что ускоряет процедуру.

Нашумевшее дополнение iPhone X тоже работает по алгоритму распознавания лиц. При помощи инфракрасной камеры, датчиков глубины, освещенности и точечного сканера, программа создает трехмерную карту лица. По идее, система должна распознавать лицо даже при слабом освещении, в очках и в шляпе, чтобы помочь владельцу разблокировать айфон.

Международная компания IBM в начале 2019 года выпустила базу данных, которая содержит 1 миллион фотографий лиц (взятых из сервиса Flickr). Это сделано для того, чтобы помочь разработчикам обучать биометрические системы. IBM посчитала, что использованные данные недостаточно разнообразные, поэтому снабдила фото метками с данными черепно-лицевых размеров, симметриями лица, обозначениями возраста и пола.

Во всём виноваты белые

Но даже у таких серьезных компаний случаются недочеты: используемая технология распознавания лиц лучше подходила для белых мужчин, нежели для женщин или людей других национальностей. По данным исследований Массачусетского технологического института, система IBM в 35% случаев не смогла распознать темнокожих женщин. В то же время доля ошибок при идентифицировании белых мужчин составляла не больше 1%.

Запрет на технологию

Оказывается, не все приветствуют использование технологии распознавания лиц. Например, Сан-Франциско уже стал первым городом в США, где полицейским запретили использовать такие системы (они применяли их, чтобы идентифицировать подозреваемых в толпе). Американцы считают, что это ограничивает их свободу передвижения и таким образом полиция вмешивается в их частную жизнь. В США технологию используют даже в некоторых торговых центрах, чтобы лучше понимать эмоции покупателей. Этот закон не распространяется только на международный аэропорт города и морской порт, так как они находятся под юрисдикцией федерального правительства. Но технологией распознавания лиц могут пользоваться частные лица (владельцы ресторанов, например).

Обзор Lovereport.ru

Как работает сервис?

Для начала работы с Lovereport.ru достаточно выполнить ряд простых шагов:

Пройти регистрацию. Для начала необходимо пройти простую процедуру регистрации. Для этого нужно перейти на соответствующую вкладку, указать адрес электронной почты и придумать уникальный пароль. Также нужно подтвердить условия пользовательского соглашения, после чего нажать на кнопку «Зарегистрироваться». Процедура считается завершенной. На почту придет уведомление об успешной регистрации.
Авторизоваться на ресурсе. После создания аккаунта нужно пройти авторизацию. Для этого используется адрес электронной почты и придуманный при регистрации пароль.
Оплатить доступ, чтобы воспользоваться функционалом. Чтобы получить доступ к функционалу, необходимо оплатить подписку. Действует два тарифа – пробный и месячный. Первый предоставляет доступ к сервису на два дня, второй – на месяц. Стоимость пробного периода составляет 49 рублей, что удобно для разового использования. Для постоянного применения более выгодный месячный тариф – его стоимость 1499 рублей.
Ознакомиться со всеми особенностями управления. После оплаты пользователь получает доступ ко всем ресурсам – можно приступать к поиску интересующей информации.
Воспользоваться доступными возможностями. Теперь можно запустить поиск конкретного человека по фото – это лишь одна из доступных возможностей. Также можно собрать полную информацию по социальным сетям, получить подробный отчет.

Найти человека по фотографии с помощью сервиса не составляет труда. Следует учитывать, что, если у пользователя закрытый аккаунт, найти его будет сложнее.

Основные преимущества

Среди ключевых достоинств сервиса Lovereport.ru:

Программа поиска по фотографии позволяет составить полный отчет. Это отличная возможность составить картину поведения о конкретном человеке.

Как найти человека с помощью поиска?

Чтобы повысить эффективность результатов поиска, следует обратить внимание на такие детали:

Многие для поиска используют также групповые фото. С их помощью можно отыскать человека по кругу его общения, что упрощает задачу.

Google Images

Поиск Google.Картинки позволяет найти идентичные фотографии на основе данных поисковых систем, в том числе осуществить поиск человека по лицу. Больше ориентирован на поиск в зарубежных ресурсах:

переходим к сервису google.ru;
далее в поисковой строке, щелкаем по иконке с изображением фотоаппарата;
затем откроется окно выбора загрузки, где потребуется загрузить картинку или указать на нее ссылку;
затем откроется страница выдачи поискового запроса. Под основным изображением будут даны ключевые запросы, по которым осуществлялся поиск, и далее представлен список ресурсов, где есть похожие фотографии;
щелкаем «Похожие изображения» и ищем нужную картинку.
Для того, чтобы перейти к источнику, требуется нажать на картинку и кнопку «Перейти» расположенную рядом с объектом;
если похожий объект не обнаружен, возвращаемся на страницу выдачи результата и переходим к блоку «Страницы с подходящими изображениями». Это набор сайтов, где могут встречаться похожие картинки.

Лучшие программы и онлайн сервисы, которые позволят сделать из фотографии рисунок карандашом

Lovereport.ru

Ресурс, который позволяет не только найти личность по фотографии, но и проанализировать инстаграм. С его помощью можно проверить реальный ли человек, который добавляется в друзья. Это удобный сервис для быстрого поиска нужной информации о конкретной личности. С помощью фото можно узнать номер телефона или адрес электронной почты. Сканирование данных проводится по всем социальным сетям. После чего выдается общая информация. Часто пользователи ставят одно и то же фото на аватар во всех соц сетях. Поэтому найти данные не составит труда.

Принцип работы сервиса

Lovereport ― универсальный сервис распознавания лиц в сети Интернет по средствам анализа данных. Изображение сканируется и сопоставляется с базой данных. Использование ресурса дает возможность:

Сервис соблюдает политику конфиденциальности. Поэтому можно быть уверенным, что информация о поиске не будет передана третьим лицам.

Результат не заставит себя долго ждать. В течение нескольких секунд производится сканирование и считывание картинки. Сразу на экран выводятся данные. Для более точной и полной информации лучше подгружать сразу несколько фотографий.

Как правильно загружать снимки

Результат напрямую зависит от качества изображения. Анализировать картинку с удаленным лицом компьютеру сложно. Должно быть лицо максимально четко изображено на фотографии. Это позволит сканировать и анализировать более точно.

Механизм сервиса не может распознавать картинку при плохом освещении. Прочитать код сложно, а иногда невозможно. Нередко некачественные фотографии не приносят должного результата.

Больше информации можно получить по цветным картинкам. Черно-белые не дают возможность считать данные. Детали невозможно распознать при низком качестве. Точность результатов поиска при плохом освещении, низком качестве может быть на низком уровне.

Как пользоваться сервисом

Для начала поиска необходимо пройти процесс регистрации. В форме указываются данные электронной почты. Запрос на подтверждение приходит на эмейл. После подтверждения открывается доступ в личный аккаунт. Ресурс предлагает платную и бесплатную версию. В бесплатной возможности сервиса ограничены. Доступ поиска ― одно фото в день. Если оплатить подписку, то возможности будут гораздо шире. Можно проводить анализ страницы человека в любой социальной сети.

Lovereport собирает данные только из открытых источников. Получить информацию про пользователя с закрытым аккаунтом невозможно.

Сервис быстро считывает информацию по прикрепленным изображениями. Всего за несколько секунд можно получить данные о человеке.

Как устроена система идентификации по фото лица

Для проведения операций по распознаванию лиц используются нейронные сети. Человеческий мозг идентифицирует детали и характеристики черт лица стоящего напротив человека за несколько секунд и делает это настолько быстро и естественно, что сам процесс остается незамеченным.

Система идентификации лица человека по его фотографии на платформе IDX работает схожим образом, за исключением того, что все процессы производит программное обеспечение, а не человеческий мозг. Заказчик присылает селфи своего клиента, а также цифровую копию паспорта (или иного документа) и его данные, введенные клиентом. IDX распознает данные паспорта и верифицирует их с эталонными базами. Если паспорт действителен, и данные паспорта совпадают с веденными данными клиента и эталонными источниками, то сервис переходит на следующий этап проверки. Система распознает лица на селфи и в документе. Сравнив фотографию в паспорте с селфи, система идентификации подтвердит, что физическое лицо действительно является тем, кем себя называет.

Система распознавания пользователей в соц сети

Распознавание лиц на загруженном фото

Пользователь загружает фото с любого клиента (с браузера или мобильных приложений iOS, Android), оно попадает на детектор, задача которого найти лица и выровнять их.

После детектора нарезанные и предобработанные лица попадают на нейросетевой распознаватель, который строит характеристический профиль лица пользователя. После этого происходит поиск наиболее похожего профиля в базе. Если степень похожести профилей больше граничного значения, то пользователь автоматически детектируется, и мы отсылаем ему уведомление, что он есть на фото.

Рисунок 1. Распознавание пользователей на фото

Перед тем, как запустить автоматические распознавание, нужно создать профиль каждого пользователя и заполнить базу.

Построение пользовательских профилей

Для работы алгоритмов распознавания лиц, достаточно всего одной фотографии, например аватарки. Но будет ли эта аватарка содержать фото профиля? Пользователи ставят на аватарки фотографии звёзд, а профили изобилуют мемасиками или содержат только групповые фотографии.

Рисунок 2. Трудный профиль

Рассмотрим профиль пользователя, состоящий только из групповых фотографий.
Определить владельца аккаунта (рис. 2) можно если учитывать его пол и возраст, а также друзей, профили которых были построены ранее.

Рисунок 3. Построение пользовательских профилей

Мы строили профиль пользователя следующим образом (Рис. 3):

1) Выбирали наиболее качественные фотографии пользователя

Если фотографий было слишком много, мы использовали не более ста лучших.
Качество фотографий определяли на основе:

наличия отметок пользователей на фото (фотопинов) ручным способом;
метаинформации фотографии (фото загружено с мобильного телефона, снято на фронтальную камеру, в отпуске, …);
фото было на аватарке

2) Искали на этих фотографиях лица

3) Вычисляли характеристический вектор лица

4) Производили кластеризацию векторов

Задача этой кластеризации – определить, какой именно набор векторов принадлежит владельцу аккаунта. Основная проблема – это наличие друзей и родственников на фотографиях. Для кластеризации мы используем алгоритм DBScan.

5) Определяли лидирующий кластер

Для каждого кластера мы считали вес на основании:

размера кластера;
качества фотографий, по которым построены эмбеддинги в кластере;
наличия фотопинов, привязанных к лицам из кластера;
соответствия пола и возраста лиц в кластере с информаций из профиля;
близость центроида кластера к профилям друзей, вычисленным ранее.

Коэффициенты параметров, участвующих в вычислении веса кластера обучим линейной регрессией. Честный пол и возраст профиля – отдельная сложная задача, об этом расскажем далее.

Чтобы кластер считался лидером, нужно чтобы его вес был больше ближайшего конкурента на константу, рассчитанную на обучающей выборке. Если лидер не найден, мы еще раз переходим к пункту 2, но используем большее число фотографий. Для некоторых пользователей мы сохраняли два кластера. Такое бывает для совместных профилей — некоторые семьи имеют общий профиль.

6) Получали эмбеддинги пользователя по его кластерам

Эмбеддинг пользователя – это центроид отобранного для него (лидирующего) кластера.
Строить центроиды можно множеством разных способов. После многочисленных экспериментов мы вернулись к самому простому из них: усреднение входящих в кластер векторов.

Как и кластеров, эмбеддингов у пользователя может быть несколько.

За время итерации мы обработали восемь миллиардов фото, проитерировали 330 млн профилей и построили эмбеддинги для трехсот миллионов аккаунтов. В среднем, для построения одного профиля мы обрабатывали 26 фотографий. При этом для построения вектора достаточно даже одной фотографии, но чем больше фото, тем больше наша уверенность, что построенный профиль принадлежит именно владельцу аккаунта.

Процесс построения всех профилей на портале мы производили несколько раз, так как наличие информации о друзьях повышает качество выбора кластера.
Объем данных необходимый для хранения векторов ~300 GB.

Как улучшить результат поиска по картинке?

Дадим несколько советов, как улучшить результаты поиска по фото для того, чтобы вы могли в полной мере использовать возможности базы данных Lovereport.

Какие фотографии лучше загружать?

Расположение лица — анфас. Больше половины человеческих лиц несимметричны. Поэтому, когда вы загружаете фото человека, наши алгоритмы не имеют доступа ко всем чертам лица на изображении, и результаты поиска могут быть не максимально точными, а значит уменьшается шанс найти по картинке нужный вам профиль .

На фото хорошее освещение. Из-за плохого освещения на фотографии лицо трудно или даже невозможно распознать с помощью механизма Lovereport

Вот почему важно загружать хорошо освещенный снимок, особенно важна область на изображении вокруг лица.

Нет элементов, закрывающих глаза. Глаза — одна из самых важных частей лица, которую сканирует механизм Lovereport

Вот почему очень важно не закрывать область глаз, иначе поиск по картинке может быть не совсем точным. Обычные очки (не солнцезащитные), контактные линзы и макияж не являются проблемой для нашего анализа.

Фото должно быть в цвете. Отсутствие цвета означает меньше информации о лице и, как следствие, не совсем точные результаты. Черно-белые фотографии могут препятствовать распознаванию лиц, особенно у людей с глубоко посаженными глазами или родинками.

Нет элементов, закрывающих лицо. Никакие части лица не должны быть закрыты, потому что все его характеристика имеют значение. Фотография с полностью видимым лицом обеспечит наилучшие результаты поиска по картинке.

Фотография должна быть высокого качества. Фотография низкого качества затрудняет распознавание деталей лица. Это может поставить под угрозу точные результаты поиска, поскольку фотографии других людей могут совпадать из-за малого разрешения фотографий.

Как найти оригинал заданного изображения

Например, у Вас есть какая-то фотография, возможно кадрированная, пожатая, либо отфотошопленная, а Вы хотите найти её оригинал, или вариант в лучшем качестве. Как это сделать? Проводите поиск в Яндекс и Гугл, как описано выше, либо средствами PhotoTracker Lite и получаете список всех найденных изображений. Далее руководствуетесь следующим:

Оригинальное изображение, как правило имеет больший размер и лучшее качество по сравнению с измененной копией, полученной в результате кадрирования. Конечно можно в фотошопе выставить картинке любой размер, но при его увеличении относительно оригинала, всегда будут наблюдаться артефакты. Их можно легко заметить даже при беглом визуальном осмотре.
Оригинальные фотографии часто имеют водяные знаки, обозначающие авторство снимка (фамилия, адрес сайта, название компании и пр.). Конечно водяной знак может добавить кто угодно на абсолютно на любое изображение, но в этом случае можно поискать образец фото на сайте или по фамилии автора, наверняка он где-то выкладывает своё портфолио онлайн.
И наконец, совсем простой признак. Если Ваш образец фото черно-белый (сепия и пр.), а Вы нашли такую же, но полноцветную фотографию, то у Вас явно не оригинал. Добавить цветность ч/б фотографии гораздо более сложнее, чем перевести цветную фотографию в черно-белую 🙂

Российская программа распознавания лиц по фото

Создателями приложения являются 26-летний Артем Кухаренко и 29-летний Александр Кабаков.

В отличие от других программ по распознаванию лиц, их алгоритм позволяет осуществлять быстрый поиск в большом объеме данных.

Приложение дает наиболее подходящее соответствие с лицом на фотографии наряду с 10-ю людьми, на которых оно может быть похоже.

Артем Кабаков считает, что это приложение может совершить прорыв в сфере знакомств: “Если вы увидите понравившегося вам человека, вы можете его сфотографировать, найти его личность и отправить запрос на добавление в друзья“.

Кроме того, оно также помогает найти похожих людей. Например, вы можете загрузить фотографию знаменитости, которая вам нравится или вашего бывшего возлюбленного, и найти 10 похожих людей, отправив им сообщения.

Фотограф из Санкт-Петербурга Евгений Цветков недавно провел фотопроект “Your Face Is Big Data” (“Ваше лицо – это большая база данных”), сфотографировав 100 случайных людей, которые сидели с ним рядом в метро. Затем с помощью приложение Findface он попытался найти их в социальной сети ВКонтакте.

Оказалось, что довольно легко обнаружить 60-70 процентов людей в возрасте от 18 до 35 лет, немного сложнее с людьми старшего возраста. Таким образом, даже сделав фотографии невысокого качества, он смог узнать личные детали их жизни, включая хобби, профессию, статус в отношениях и привычки.

Создатели FindFace считают, что такая программа кроме всего прочего поможет в расследовании преступлений, выявляя преступников на улице.

Инструкция: распознаем лицо в видеопотоке с веб-камеры

Модернизируем наш код так, чтобы в реальном времени обнаруживать лица в кадре, например, на видео с веб-камеры.

Шаг 1. Создайте объект для захвата видеострима:

import cv2.cv2 as cv2face_cascade = cv2.CascadeClassifier(‘haarcascade_frontalface_default.xml’)capture_io = cv2.VideoCapture(2)

Число для cv2.VideoCapture() придется поперебирать, индексом нашей внешней веб-камеры оказалась двойка.

Шаг 2. Считывать кадры с видеоустройства будем в вечном цикле: cv2.VideoCapture.read() возвращает булево значение об успешном считывании из потока (оно нам не нужно) в паре с самой картинкой. Преобразуем ее в 8-битную матрицу так же, как и раньше:

Шаг 3. Остается переписать только конец цикла — чтобы у него было условие выхода, например, по нажатию на «q» (от quit, «выйти»). cv2.waitKey(time) 10 мс ожидает ввода с клавиатуры юникод-символа, который приведет к закрытию стрима и программы.

import cv2.cv2 as cv2face_cascade = cv2.CascadeClassifier(‘haarcascade_frontalface_default.xml’)capture_io = cv2.VideoCapture(2)while True:_, img = capture_io.read()gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)for (x, y, w, h) in faces:cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)cv2.imshow(‘img’, img)if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord(«q»):breakcapture_io.release()cv2.destroyAllWindows()

Шаг 4. Код готов, нажимаем Ctrl-Shift-F10 (Ctrl-Shift-R на MacOS) и наблюдаем результат вживую:

Функционал

FindFaceSDK— открытая библиотека на C, позволяющая пользователям получить доступ к технологии поиска лиц с использованием нейронной сети. SDKможет решать следующие задачи:

Находит лицо человека на фото и выделяет прямоугольник с главными точками: глазами, носом и ртом.
Создает биометрический шаблон лица. В дальнейшем этот шаблон можно использовать для распознавания и сравнения с другими шаблонами.
Верифицирует 2 шаблона. ПО дает ответ: совпадают или не совпадают сравниваемые шаблоны.
Функция Liveness: определяет, принадлежит ли лицо живому человеку или это фотография.
Поучение дополнительной информации об изображенном на фото человеке.

FindFaceSecurityв реальном времени может найти человека на видео, считает количество людей, сравнивает с базой данных, предоставляет статистику по определенному человеку.

Преимущества FindfaceSecurity:

Liveness. Система анализирует несколько фотографий одновременно и определяет, живой ли человек или изображение.
Использование маски. Система может определить, есть ли на человеке маска и правильно ли она надета.
Поиск по отличительным чертам. Обеспечение безопасности за счет поиска человека по характерным признакам позволяет найти и отследить движение правонарушителя, а также найти его сообщников.
Персона. Действия одного человека записываются в одну «персону», что позволяет быстро найти определенного человека и отследить его действия.

Лучшие онлайн сервисы для поиска человека по фото

Чтобы упростить жизнь людям, в интернете появились специальные сервисы, помогающие с помощью фотографии найти страничку данного человека в соц. сетях. Это гораздо удобнее, чем сидеть и искать самостоятельно, тем более такой поиск может затянуться надолго. Мы собрали несколько самых лучших сервисов, которые точно помогут вам в такой ситуации.

Google Картинки

Откройте сервис Гугл картинки;
Нажмите на значок фотоаппарата, предлагающий искать по картинке;
Загрузите изображение со своего компьютера или телефона и дождитесь, пока появятся результаты поиска.
После этого можете приступать к самостоятельному просмотру найденных результатов.

Яндекс Картинки

Яндекс Картинки аналогичный сервис, как и Гугл, только от другой большой и популярной компании. Чтобы воспользоваться сервисом и его возможностями, проделайте следующие:

Зайдите на сайт Яндекса и нажмите на поисковую строку;
Справа высветится значок камеры, нажав на который вы можете прикрепить изображение с телефона или компьютера;
После того, как фото вы загрузили, Яндекс поищет результаты в течение нескольких секунд и предоставит их вам;

Если вам удастся найти нужного вам человека, нужно лишь нажать на изображение, под которым будет расположена ссылка на его страницу в соц. сети, например, Вконтакте или Одноклассники.

Яндекс Алиса

Алиса – голосовой помощник от компании Яндекс, который можно установить на ПК или смартфон. По умолчанию он установлен в Яндекс Браузер. Голосовой помощник Алиса обладает самыми разными возможностями – расскажет сказку, поиграет с вами в «города», угадает мелодию, найдет нужную информацию в интернете, посмотрит погоду на завтра, а также найдет вам всю информацию о загруженном изображении.

Чтобы воспользоваться ей, нужно зайти в Яндекс Браузер и нажать на бело-фиолетовый треугольник, сказать: «Привет, Алиса».

После этого попросить Алису найти результаты по изображению, загрузить фотографию, после чего Алиса выдаст то, что ей удалось найти в интернете. Вы также сможете просмотреть то, что получилось, и найти нужного человека, и его страницу.

Search4Faces

Чтобы воспользоваться сервисом:

По итоговому результату поиска, сервис предоставит вам ссылки на социальные сети, а дальше вы уже сможете сами проверить точность полученных данных.

Сервис Яндекс.Картинки

Программное обеспечение распознавания лиц стоит немало, и оно вряд ли подойдет обычному пользователю Интернета. Такое оборудование приобретают крупные компании, супермаркеты, государственные службы.

Вот несколько компаний, которые реализуют программы для распознавания лиц в видеонаблюдении:

Findface;
Hikvision;
Verilook Standard SDK.

Средняя цена за стартовый пакет софта – от 450 долларов. Как видите, профессиональные продукты вряд ли заинтересуют стандартного пользователя.

Один из самых востребованных веб-сервисов, который отлично работает бесплатно – это Яндекс.Картинки. Программа выполняет не только распознавание лиц по фото, но и ищет похожие картинки.

Зайдите на сайт https://yandex.kz/images/;
Нажмите на значок фотоаппарата справа от поисковой строки;

Добавьте исходную картинку;
Нажмите «Поиск»;

Плюсы

Анализирует не только базу данных Вконтакте, но, вообще, весь Рунет;
Больше шансов разыскать нужного человека;

Минусы

Яндекс выдаст все сайты, на которых загружено это или похожее фото;
Очень много одинаковых картинок, что затруднит анализ результатов и займет гораздо больше времени;

Перечисленные выше сервисы позволяют распознавать лица как с компьютера, так и с телефона. Однако, с компа работать гораздо удобнее. Далее мы приведем программу для распознавания лиц по фото для Андроида, которую легко установить на смартфон.

FindClone — поиск человека по фото в ВКонтакте

В этом сервисе нужно регистрироваться. Можно найти клонов своей сраницы или сфотографировать человека и сервис попытается найти этого человека.

FindClone — умный сервис, который поможет найти вашего двойника всего по одной фотографии. Система базируется на сложных операциях: от обычного распознавания лиц до биометрических измерений. Тарифы в FindClone разные, есть и бесплатный.

Веб-версия для компьютера: https://findclone.ru

Приложение для телефона на Андроид: ссылка на Play Market

Нашёл смешное видео, где парни находят людей, с которыми общаются в чат-рулетке.

Google Фото, облачная альтернатива с распознаванием лиц, которая знает нас всех

Google Фото вероятно лучшая платформа, которую мы можем иметь упорядочить все фотографии, которые мы делаем на нашем мобильном телефоне , Эта платформа предлагает всем пользователям неограниченное хранилище, куда они могут загружать свои фотографии без потери качества, а также иметь возможность систематизировать, публиковать или получать к ним доступ с любого другого устройства.

Все фотографии, которые мы загружаем в Google Фото, обрабатываются автоматически. Это позволяет компании продолжать обучение искусственному интеллекту (хотя и с сомнением в отношении морали этих действий) и, кстати, позволяет нам как улучшить некоторые фотографии, так и помочь нам организовать их. Эта платформа имеет систему распознавания лиц, способную распознавать людей на фотографиях и помогать нам систематизировать фотографии по их лицам. И он не ограничен только людьми, этот ИИ также способен распознавать все виды объектов, поэтому мы сможем очень легко найти любую фотографию.

Мы можем доступ к Google Фото от здесь , хотя лучше всего пользоваться им со смартфона.

Pimeyes

За последнее время все больше людей пытаются найти по фото в соц сетях знакомого человека. Программное обеспечение Pimeyes дает возможность сканировать изображение для анализа данных на просторах Интернет. Такой подход позволяет быстро найти профиль личности. За основу берут не только VKontakte, но и всю мировую сеть. База данных охватывает все веб-ресурсы, где есть подобное изображение. За считанные секунды происходит сканирование лица и поиск подобных совпадений. По результатам поиска формируется активная ссылка на профиль человека.

Функциональные возможности

Функционал ресурса разнообразен. Это связано с первоначальной разработкой сайта. Изначально цель создания была помощь правоохранительным органам в поиске преступников. Поэтому Pimeyaes проводит диагностику по всем сайтам и социальным сетям, которые есть на просторах Интернет. Поисковая система является самой точной и информативной среди других аналогов.

Стоимость

Поиск фотографий по лицу в пробной версии доступен бесплатно. Работа в базовом тарифе предполагает ограниченный способ определения. Для более расширенной информации можно выбрать один из тарифов:

Минимальный за 29.99 долларов. В стоимость входит базовая поддержка сервиса. До 25 запросов каждый день с доступом за один месяц.
Защищенный за 79.99 долларов. Оплата взимается ежемесячно. Предлагает более расширенный результат поиска. Обработка 25 премиальных запросов каждый день. Повышенная степень защиты
Продвинутый за 299.99 долларов. Поиски в системе не ограничены. Разблокировка результатов и выделенная поддержка.

Тариф каждый выбирает индивидуально после регистрации. Для начала можно попробовать бесплатную версию, понять принцип работы. Позже определиться с тарифным планом.

Работа сервисов по распознаванию лиц

Распознавание происходит при помощи встроенной нейросети, которая быстро ищет похожие фотографии по определённым признакам, изначально самым базовым, например, по весу изображения, его разрешению и т. д. Исходя из данной особенности, у вас в результатах поиска могут появиться ссылки на профили/сайты совершенно не того человека, который изображён на фото, но, к счастью, такое случается крайне редко. Обычно находятся люди со схожей внешностью или похожей обстановкой на фото (например, если плохо видно лица).

Дополнительно нужно учесть, что если вы хотите по фотографии человека найти его профиль во Вконтакте, то стоит помнить, что в настройках приватности этой социальной сети пользователь может поставить галочки напротив определённых пунктов, из-за чего его страницу не смогут сканировать поисковые роботы и просматривать пользователи, не зарегистрированные в VK. Если у нужного вам человека выставлены таковые настройки приватности, то найти его страницу по фото будет очень сложно.

Способ 1: Яндекс Картинки

Использование поисковиков может показаться немного неудобным, так как на одно изображение может выйти несколько ссылок, где оно когда-либо использовалось. Однако если вам нужно найти как можно больше информации о человеке, используя только его фотографию, то лучше воспользоваться подобным методом. Яндекс – это российская поисковая система, которая неплохо производит поиск в русскоязычном сегменте интернета.

Инструкция по поиску через данный сервис выглядит так:

Если вы оказались недовольны результатом поиска, то можете воспользоваться следующими способами.

Способ 2: Google Images

По факту – это аналог Яндекс Картинок от международной корпорации Google. Алгоритмы, которые применяются здесь, чем-то похожи на те, что у конкурента. Однако у Гугл Картинок есть весомое преимущество – он лучше ищет похожие фотографии на иностранных сайтах, что Яндекс делает не совсем корректно. Это преимущество может стать и недостатком, если вам нужно найти человека в рунете, в этом случае рекомендуется использовать первый способ.

Инструкция выглядит следующим образом:

Перейдя на сайт, в строке поиска нажмите на иконку фотоаппарата.

Выберите вариант загрузки: либо укажите ссылку, либо закачайте изображение с компьютера. Для переключения между вариантами загрузки просто нажмите на одну из надписей в верхней части окошка. В данном случае будет рассмотрен поиск по изображению, которое загружено с компьютера.

Откроется страница с результатами. Здесь, как и в Яндексе, в первом блоке вы можете просмотреть это же изображение, но в других размерах. Под этим блоком находится пара тегов, подходящих по смыслу, и пара сайтов, где есть такая же картинка.

В данном случае рекомендуется рассмотреть подробнее блок «Похожие изображения». Нажмите на заголовок блока, чтобы увидеть больше похожих картинок.

Найдите нужное изображение и кликните по нему. Откроется слайдер по аналогии с Яндекс Картинками. Здесь вы также можете посмотреть это изображение в разных размерах, найти ещё похожие, перейти на сайт, где оно размещено. Для перехода на сайт-источник нужно нажать на кнопку «Перейти» или кликнуть по заголовку в верхней правой части слайдера.

Дополнительно вам может быть интересен блок «Страницы с подходящим изображением». Тут всё аналогично с Яндексом – просто набор сайтов, где встречается точно такое же изображение.

Такой вариант может сработать хуже, чем прошлый.