Помните findface, который искал аккаунты в соцсетях по фото? его купили власти москвы

Содержание

Нейросети и Metric Learning

Нейронная сеть в задаче поиска похожих используется как feature extractor (бэкбон). Выбор бэкбона зависит от объема и сложности данных — рассмотреть можно все от ResNet18 до Visual Transformer.

Первая особенность моделей в Image Retrieval — это магия в голове нейросети. На лидерборде по Image Retrieval борются за построение лучших дескрипторов — тут есть и Combined Global Descriptors с параллельными пулингами и Batch Drop Block для более равномерного распределения активации по выходной карте признаков.

Второй главной фишкой являются функции ошибок. Их очень много. Только в Deep Image Retrieval: A Survey представлено больше десятка зарекомендованных парных лоссов. Еще столько же есть классификационных. Главная суть всех этих лоссов — обучить нейросеть трансформировать изображение в вектор линейно разделимого пространства, так чтобы далее можно было сравнивать эти вектора по косинусному или евклидову расстоянию: похожие изображения будут иметь близкие эмбеддинги, непохожие — далекие. Рассмотрим подробнее.

Сайты и программы, где можно найти двойника по фото

Помимо приложений есть еще сайты и программы, которые будут полезны тем, кто хочет найти своего двойника по фото бесплатно.

Гугл Картинки

Плюсом розыска двойника через Гугл Картинки является поиск по всем ресурсам в сети одновременно, в том числе и соцсетям. Таким образом шансы отыскать нужного человека заметно возрастают.

Чтобы найти двойника по фото без смс, потребуется:

  1. Открываем поисковик google.com и переходим на страницу «Картинки».
  2. Выбираем возле поисковой строки значок с фотоаппаратом.
  3. Когда откроется окно, выбираем способ загрузки фото.
  4. После загрузки появится информация о вашем фото и картинки по запросу.
  5. Открываем в результатах «Похожие изображения».
  6. При помощи фильтров удаляем ненужные варианты или добавляем другие.

Pictriev

Кто хочет найти своего двойника по фото бесплатно, может попробовать сайт Pictriev. Ресурс позволяет распознавать лица, но результат будет зависеть от качества и разрешения фотографии. Для загрузки нужно использовать фронтальное фото с расстоянием между глазами более чем 80 пикселей в ширину. Найденные результаты отобразятся для каждого подобранного лица. Для загрузки следует использовать файлы размером до 200 кбайт.

Разберёмся, можно ли найти двойника по фото с помощью Pictriev:

  1. Открываем сайт.
  2. Нажимаем на «Upload Image» и загружаем фото либо ссылку на картинку, после чего жмем сохранить.
  3. Программа предоставит результаты и укажет процент сходства.

Twin Strangers

Сайт обладает хорошим набором инструментов и позволяет мгновенно найти двойников по фото в мире. На ресурсе можно задавать параметры поиска, такие как тип головы, черты бровей, форму губ, носа и т. д. Таким образом, повышается точность и эффективность поиска. Чтобы сделать поиск еще точнее, фото рекомендуется загружать с фоном одного тона.

Сервисом нужно пользоваться так:

  • Заходим на https://twinstrangers.net/.
  • Опускаемся вниз и нажимаем Upload Photo, после чего добавляем свое фото.
  • Жмем Account Setup (авторизуемся или регистрируемся).
  • Начинаем поиск после нажатия на Confirm.
  • Через некоторое время сервис выдаст варианты копий, из которых можно выбрать те, которые оставить и удалить.
  • Если нужно, можно будет связаться с человеком, о чем будет соответствующее сообщение.

PimEyes

PimEyes – платный сервис, позволяющий распознавать лица в совокупности с технологией реверсивного поиска. Однако в первые 24 часа искать фото можно без ограничений. Можно найти фотографию человека и проверить, где она есть в интернете.

Советы по пользованию сервисом:

  • Чтобы поиск был точным, лучше загрузить несколько фото.
  • Если сходство составляет 70%, то это считается хорошим результатом.
  • Есть возможность просмотра результатов с меньшей релевантностью, но фильтровать их придется самостоятельно.

Одной из главных функций сайта PimEyes является защита конфиденциальности. Найденные фото можно будет полностью удалить с тех сайтов, где они использовались без разрешения.

Findface – один из лучших сервисов для поиска совпадений по фото

Если вы интересуетесь, как по фото найти мой двойник на телефоне, то следует воспользоваться ресурсом Findface. Сайт помогает найти похожих на нас людей в соцсети ВК. Применяемая на сайте технология биометрической идентификации человека позволила повысить результативность поиска.

Пошаговая инструкции по работе с сайтом:

  • Переходим на сайт https://findface.pro.
  • Жмем на «Найти одинаковых».
  • Загружаем свое фото на сервис и просматриваем результаты.

Социальные сети

Наиболее популярными сайтами являются ВКонтакте и Одноклассники, количество пользователей каждой из них превышают население нашей страны почти в два раза. Пользователи сайта самостоятельно загружают свои фото и личные данные. Это может быть просто имя и фамилия или более личная информация, например адрес проживания, семейный статус, место работы и т.д.

Здесь найти двойникаможно через специальные группы, где пользователи сами выкладывают фото с целью познакомиться с похожим человеком. Достаточно просто ввести в поиске слово «двойники» и вы увидите все существующие сообщества.

Рекомендуем подписываться на те, где больше пользователей, чем больше людей, тем выше вероятность встретить своего двойника.

Просматривайте фотографии участников сообщества, выкладывайте свои и активно участвуйте в общении с другими пользователями, это повысит ваш шанс найти похожего на вас человека.

Очевидный минус, что поиск может затянуться или даже совсем не дать результатов.

ТОП-3 Интернет-ресурса «На какую знаменитость я похож»

Определить сходство с известной личностью по фото проще и быстрее через сервисы онлайн, так как это не потребует установки дополнительных программ. Для поиска вам понадобится лишь браузер с доступом в интернет и один фотоснимок.

Мы протестировали несколько сервисов. В качестве примера мы использовали изображение Юлии Топольницкой, которая снималась в известном клипе на песню «Экспонат» группы «Ленинград».

PicTriev

PicTriev — простой и бесплатный сервис, который анализирует черты лица на загруженном фото и ищет похожих людей в своей базе. Фотографии можно загружать как с компьютера, так и через ссылку в интернете.

Алгоритм действий PicTriev максимально понятный, есть меню на русском языке. Файлы принимаются в формате JPG (JPEG) и размером не более 200 Кб, поэтому иногда их приходится сжимать. Примечательно, что программа также определяет по фотографии средний возраст человека.

Чтобы узнать, с кем из знаменитостей у вас есть внешнее сходство, выполните следующие действия:

  1. Нажмите на кнопку «Upload Image» или вставьте ссылку на ваш снимок в интернете в соответствующие окно.
  2. После загрузки программа начнёт автоматическое распознавание изображения. Если этого не случилось, нажмите кнопку «Поиск».
  3. Через несколько секунд будут представлены результаты, где в процентном соотношении будет указано ваше сходство с десятью знаменитыми личностями.
  4. Кликните на фотографию звезды, чтобы узнать о ней более подробно. Сервис автоматически откроет страницу в Википедии с информацией об этом человеке.

PicTriev идентифицировал Юлию Топольницкую как женщину в возрасте 30 лет (на самом деле девушке 29 лет). О схожести со знаменитостями можете судить сами. Наибольший процент совпадения выявлен с Иванкой Трамп. Хотя, на мой взгляд, из всех предложенных вариантов Юлия больше похожа на Летицию Касту.

StarByFace

В базе известных личностей, загруженных на ресурс, присутствуют не только актеры и певцы, но и спортсмены и прочие звезды, среди которых есть даже представители России. Схожесть с их внешними данными определяется в процентном отношении. Еще примечательно, что StarByFace находит похожих людей как среди женщин, так и среди мужчин.

Меню на сайте представлено только на английском языке, но для его понимания достаточно базовых школьных знаний.

Чтобы определить, на какую звезду вы похожи, выполните следующие действия:

  1. В окно с надписью «Enter URL» вставьте ссылку на изображение из интернета или нажмите на кнопку «Upload a pic».
  2. Подождите, пока программа автоматически начнет процесс обработки, а если этого не произошло, нажмите «Select».
  3. Через несколько секунд вам будут доступны результаты.
  4. Выберите вкладку Females, чтобы увидеть сходство с 12-ю женщинами. Нажав на вкладку Males, вы увидите 12 похожих на вас мужчин. Под фотографией каждой звезды указаны её имя и фамилия, а сверху – процент сходства.
  5. Для повторного поиска нажмите кнопку «AGAIN».

Согласно результатам, наибольшая схожесть (72 %) у Юлии с американской актрисой Александрой Даддарио. С остальными знаменитостями, представленными в результатах поиска, тоже есть общие черты, однако процент сходства ниже. Полученными данными можно поделиться с друзьями через социальные сети.

Разработчики создали также бесплатное мобильное приложение StarByFace, доступное для iPhone и Android. Установить его можно через App Store или Google Play Market.

Sciencehunter

Третий в нашем списке – сервис Sciencehunter, выполненный полностью на русском языке. Меню здесь максимально упрощено, из-за чего поиск происходит почти мгновенно, но по сравнению с другими сервисами, его функционал кажется ограниченным. Так, Sciencehunter позволяет загружать фотографию только с компьютера, а ее сходство определяется лишь с тремя звездами.

Чтобы узнать, на кого из известных личностей вы похожи, выполните следующие действия:

  1. Укажите ваш пол, поставив галочку напротив букв М или Ж в левом верхнем углу страницы. Таким образом поиск будет проводиться среди знаменитостей выбранного пола.
  2. Нажмите на левый прямоугольник, чтобы загрузить снимок с компьютера, или перетащите его в окно с помощью мыши.
  3. Дождитесь результатов в правой половине окна. Напротив фотографий известных людей будет указан процент вашего сходства с ними.
  4. Для нового поиска еще раз нажмите на левый прямоугольник с вашим фото и загрузите следующее изображение.

Выборка на Sciencehunter проводится среди российских и иностранных селебрити, однако база последних здесь значительно меньше, чем на предыдущих сайтах. Видимо поэтому программа посчитала, что Юлия Топольницкая больше всего похожа на Джулию Робертс (сходство 22,02%).

Базовые компоненты сервиса

Шаг 1. Обучение модели. Модель может быть сделана на классике CV или на базе нейронной сети. На вход модели — изображение, на выход — D-мерный дескриптор/эмбеддинг. В случае с классикой это может быть комбинация SIFT-дескриптора + Bag of Visual Words. В случае с нейронной сетью — стандартный бэкбон по типу ResNet, EfficientNet и пр. + замысловатые пулинг слои + хитрые техники обучения, о которых мы далее поговорим. Могу сказать, что при наличии достаточного объема данных или хорошего претрена нейронные сети сильно выиграют почти всегда (мы проверяли), поэтому сосредоточимся на них.

Шаг 2. Индексирование базы изображений. Индексирование представляет из себя прогон обученной модели на всех изображениях и запись эмбеддингов в специальный индекс для быстрого поиска.

Шаг 3. Поиск. По загруженному пользователем изображению делается прогон модели, получение эмбеддинга и сравнение данного эмбеддинга с остальными в базе. Результатом поиска является отсортированная по релевантности выдача.

Приложения для смартфона, которые найдут двойника по фото без регистрации

Сегодня есть множество приложений, которые позволяют найти двойника по фото бесплатно.

Search Face – сервис для поиска людей в VK по фото

Приложение для смартфона Search Face умеет не только искать похожих людей по фото, но также имеет ряд других инструментов. С ними можно управлять своим аккаунтом ВК. Чтобы найти двойника в интернете по фото ВК, можно загрузить фотографию своего лица или использовать аватарку. Через несколько секунд по результатам поиска можно будет увидеть фото похожих людей с профилем ВК либо Инстаграм.

Приложение также умеет:

  • Ловушка. Позволяет отследить до 80% посетителей вашей страницы.
  • Гости по активности.
  • Рейтинг гостей. Можно посмотреть, кому вы нравитесь и кого интересуют ваши публикации.
  • Возможно просмотреть, кто скрыл вас из друзей ВК и др.

Яндекс Алиса – найдет двойника через функцию «На кого я похож»

Чтобы найти двойника по фото через приложение Алиса, необходимо:

  1. Скачать мобильное приложение «Алиса – голосовой помощник» можно с Google Play или «Яндекс — с Алисой» с App Store.
  2. На стартовой странице нажать на фиолетовую кнопку.
  3. Скажите «На кого я похож» или наберите текст на клавиатуре.
  4. Сфотографируйте себя, и помощник выдаст похожие варианты.

Фото.Поиск

Если нужно найти двойника через фото, подойдет приложение Фото.Поиск.

Пошаговая инструкция:

  • Выбираем фото из галереи или делаем новое.
  • При необходимости редактируем фото.
  • Жмем «Поиск».
  • Копируем ссылку или заходим на сайт с нужными фото.

С приложением можно:

  • Найти людей двойников по фото из галереи или камеры.
  • Отредактировать фото.
  • Поделиться фото либо скопировать ссылку.

Face to Face – поможет найти двойника знаменитость

С этим приложением можно сравнить фото двух людей и узнать, насколько они похожи друг с другом.

Для этого нужно:

  • Выбрать фото с одним человеком.
  • Лицо должно быть видно хорошо.
  • На каждом из фото должен быть человек.
  • Нажать на кнопку сравнения и узнать, насколько схожи оба человека.

Doppel – находит двойников в мире по фото

Данное приложение имеет ряд функций не только для поиска двойников, но и для общения с людьми.

Программа позволяет:

  • Общаться с другими пользователями чата.
  • Самостоятельно создавать группы и предлагать людям вступать в них.
  • Вступать в чужие группы.
  • Определять степень схожести.
  • Получать сообщения о появлении новых двойников.
  • Посмотреть, найдет ли приложение сходство между вами и другими пользователями.

Онлайн-программа Doppel позволяет найти двойника по фото бесплатно и без подписки. Плюсом приложения является то, что разработчики постоянно совершенствуют его. Посредством искусственного интеллекта удастся распознать лицо и получить максимально похожие фото между вами и знаменитостями.

Photo Sherlock – поиск по фото из камеры или галереи

Программа даёт возможность отыскать информацию о картинке в сети, например, для проверки фото из социальной сети на предмет фейка.

Таким образом можно выяснить, на самом ли деле фото принадлежит конкретному человеку. Также приложение позволяет обрезать картинку в простом редакторе. Программа будет в особенности полезна для тех, кто хочет по фотографии найти аккаунт какого-то человека в соцсети или картинку в поисковике.

FindFace – отбор максимально схожих с фото людей в социальной сети Вконтакте

С этим приложением можно найти двойника по фото, для чего достаточно загрузить фотографию в программу или сделать снимок своего лица. Чтобы результаты были как можно точнее, потребуется чёткое фото.

Работает приложение таким образом:

  • Выбираем фото из галереи и фотографируем себя.
  • Ждем, пока программа покажет результат поиска.
  • Просматриваем наиболее точные результаты.
  • Переходим в профиль человека и при желании начинаем общение.

Благодаря этому приложению, можно быстро наладить контакт с человеком, который понравился.

Приложение «На кого я похож» – сходство со знаменитостями

Искусственный интеллект поможет найти двойника по фото среди знаменитостей кино, музыки, спорта и т. д.

Особенность программы состоит в высокоточном алгоритме. Приложение выдает 10 фото знаменитостей, которые реально схожи с вашим фото. К тому же ПО постоянно обновляется, добавляются актеры, певцы и другие знаменитые личности. Основной функционал приложения бесплатный, но при желании можно получить VIP доступ к полному функционалу и всем категориям.

Google Объектив – многофункциональное приложение для поиска по фотографии чего угодно

Если вы ищете варианты, как можно найти двойника по фото и многого другого, то одним из таковых является приложение Google Объектив.

Функции, которые выполняет данное приложение:

Это интересно
Что делать, если девушка добавила в черный список.

Способ №1: Сelebslike me

Сайт Сelebslike.me

Поиск двойников среди звёзд довольно занятный и популярный процесс.

Людям нравится быть схожими с известными людьми.

До появления интернета это было сделать весьма проблематично, но после появления таких сайтов, как celebslike.me, сделать это стало достаточно просто.

Данный сервис ведёт поиск, с кем из знаменитых людей вы схожи.

Для пробного поиска вы можете использовать приглянувшееся фото из общедоступных на портале: листайте ленту вправо и влево, притормозите на нужной фотографии и клацните под ним «Use this photo».

Поиск по случайному фото

Для того, чтобы залить свою фотографию, щёлкните снизу «Use your own photo» и укажите фотографию с компьютера.

Регистрироваться здесь не обязательно.

Программа показывает перечень схожих с Вами знаменитостей с фотографией, внизу каждой пишется коэффициент похожести, имя и фамилия, ссылка в поисковой системе Bing, где у появится возможность ознакомиться с информацией о звездной личности.

Для примера мы взяли фото Путина и программа с точностью определила его.

Поиск по фото

Другие найденные знаменитости, с меньшим коэффициентом схожести, тоже по внешности похожи с оригиналом.

Плюсы:

  • Сервис бесплатный
  • Собственный движок для поиска по фото в Сети

Минусы:

Не всегда двойники похожи

Перейти на сайт

Сайт Pictriev.com для определения схожести со знаменитостями

Интернет сервис www.pictriev.com является именно тем сервисом, который поможет вам в автоматическом режиме бесплатно определить, на кого из звезд вы похожи

Попадая на главную страницу, вам нужно обратить внимание на блок «Загрузить файл»

  1. Нажмите в этом блоке кнопку «Upload Image».
  2. Откроется проводник компьютера, где нужно указать ваше фото.
  3. Вы можете указать и ссылку, к примеру, на ваше фото в ВКонтакте. Для этого нужно перейти на свою страницу, выбрать для просмотра нужное изображение из своих фотоальбомов.
  4. Далее выбрать его правой кнопкой мыши и нажать «Копировать ссылку на изображение».
  5. После этого перейдите снова на www.pictriev.com и вставьте её в строку «Указать ссылку».
  6. Нажмите «Поиск» и через некоторое время сайт выдаст вам результаты.

При этом ваше фото должно быть в формате JPEG и иметь размер не более 200 килобайт. Также разработчики этого приложения рекомендуют подбирать изображение, где на лице более 80 пикселей расстояния между глазами. Если вы попали на этот сайт, а интерфейс его на английском языке, вы можете выбрать под блоками загрузки русский из списка.

После загрузки своего изображения вы увидите ниже список из знаменитостей, на которых вы похожи. Они сортируются по схожести, начиная с первого изображения. Схожесть можно найти под изображениями, она выводится в процентах. Также под изображениями находятся имена знаменитостей. Под вашим изображением находятся 3 блока. Первый определяет схожесть лица на изображении с мужскими чертами, второй — с женскими, а третий определяет возраст человека на фотографии.

TinEye — онлайн-сервис для поиска похожих людей

Ресурс ТинАй располагает огромной базой данных. В 2020 году система проанализировала уже более 40 биллионов картинок. При этом библиотека не пополняется за счет фотографий, загруженных пользователями сервиса. Все данные берутся из открытых источников. Это позволяет эффективно сохранять вашу приватность.

TinEye специализируется на поиске изображений и сайтов, на которых они опубликованы. Предполагается, что в дальнейшем можно будет подписаться и получать оповещения о появлении похожих фото в базе данных.

Как пользоваться поиском, чтобы найти похожего человека бесплатно онлайн:

  1. Зайдите на страницу tineye.com.
  2. Нажмите на кнопку с изображением обращенной вверх стрелки, чтобы залить фото с компьютера. Вы также можете вставить URL-адрес лежащего в интернете изображения или забросить картинку прямо из менеджера файлов. Для этого зажмите ее левой кнопкой мыши, перетащите на страницу сервиса и отпустите.
  3. Просматривайте результаты, настраивайте фильтр и переходите по ссылкам.

Сервис TinEye оказывает бесплатные услуги для некоммерческих целей любому желающему. Вы также можете купить подписку на технологию MatchEngine, если хотите использовать ее для своего бизнес-проекта.

Cinestaan

Cinestaan – это сервис, который позволяет найти похожих звезд из индийского Болливудa. Для этого требуется только загрузить свою фотографию на портал. Размер изображения должен быть 400×420. Передовая технология распознавания лиц мгновенно покажет подходящие результаты. И как видите — они довольно правдивые. По крайне мере на мой взгляд.

Чтобы удостовериться в том, что сервис не подсовываем первую попавшуюся «звезду» — я загрузил фотографию леса и сервис «завис». Видимо искусственный интеллект никак не мог найти совпадения. Это наводит на мысль, что показываются на рандомные результаты.

Валидация

Мы подошли к части проверки качества поиска похожих. В этой задаче есть много тонкостей, которые новичками могут быть не замечены в первое время работы над Image Retrieval проектом.

Метрики

В первую очередь — метрики. Рассмотрим такие популярные метрики в задаче Image Retrieval: precision@k, recall@k, R-precision, mAP и nDCG.

precision@k

Показывает долю релевантных среди top-k ответов.

Плюсы:

показывает, насколько система избирательна в построении top-k

Минусы:

  • очень чувствительна к числу релевантных для данного запроса, что не позволяет объективно оценить качество поиска, где для разных запросов имеется разное число релевантных примеров

  • достичь значение 1 возможно только, если число релевантных >= k для всех запросов

R-precision

То же самое, что precision@k, где k устанавливается равным числу релевантных к данному запросу

Плюсы:

исчезает чувствительность к числу k в precision@k, метрика становится стабильной

Минусы:

приходится знать общее число релевантных к запросу (может быть проблемой, если не все релевантные размечены)

recall@k

Показывает, какая доля релевантных была найдена в top-k

Плюсы:

  • отвечает на вопрос, найдены ли релевантные в принципе среди top-k

  • стабильна и хорошо усредняется по запросам

mAP (mean Average Precision)

Показывает насколько плотно мы заполняем топ выдачи релевантными примерами. Можно на это посмотреть как на объем информации, полученной пользователем поискового движка, который прочитал наименьшее число страниц. Соответственно, чем больше объем информации к числу прочитанных страниц, тем выше метрика.

Плюсы:

  • объективная стабильная оценка качества поиска

  • является одно-численным представлением precision-recall кривой, которая сама по себе богата информацией для анализа

Минусы

приходится знать общее число релевантных к запросу (может быть проблемой, если не все релевантные размечены)

Подробнее про метрики в Information Retrieval, в том числе посмотреть вывод mAP, можно почитать здесь.

nDCG (Normalized Discounted Gain)

Данная метрика показывает, насколько корректно упорядочены элементы в top-k между собой. Плюсы и минусы этой метрики не будем рассматривать, поскольку в нашем списке это единственная метрика, учитывающая порядок элементов. Тем не менее, есть исследования, показывающие, что при необходимости учитывать порядок данная метрика является достаточно стабильной и может подойти в большинстве случаев.

Усреднение

Также важно отметить варианты усреднения метрик по запросам. Рассмотрим два варианта:. macro: для каждого запроса считается метрика, усредняем по всем запросам

macro: для каждого запроса считается метрика, усредняем по всем запросам

+: нет значительных колебаний при разном числе релевантных к данному запросу-: все запросы рассматриваются как равноправные, даже если на какие-то больше релевантных, чем на другие

micro: число размеченных релевантных и отдельно успешно найденных релевантных суммируется по всем запросам, затем участвует в дроби соответствующей метрики

+: запросы оцениваются с учетом числа размеченных релевантных для каждого из них-: метрика может стать сильно низкой / сильно высокой, если для какого-то запроса было очень много размеченных релевантных и система неуспешно / успешно вывела их в топ

Схемы валидации

Предлагаю рассмотреть два варианта валидации.

Валидация на множестве запросов и выбранных к ним релевантных

На вход: изображения-запросы и изображения, релевантные к ним. Имеется разметка в виде списка релевантных для данного запроса.

Для подсчета метрик можно посчитать матрицу релевантности каждый с каждым и, на основе бинарной информации о релевантности элементов посчитать метрики.

Валидация на полной базе

На вход: изображения-запросы, и изображения, релевантные к ним. Также должна быть валидационная база изображений, в которой в идеале отмечены все релевантные к данным запросам. А также в ней не должно присутствовать изображений-запросов, иначе придется их чистить на этапе поиска, чтобы они не засоряли top-1. Валидационная база участвует как база негативов — наша задача вытянуть релевантные по отношению к ней.

Для подсчета метрик можно пройтись по всем запросам, посчитать дистанции до всех элементов, включая релевантные и отправить в функцию вычисления метрики.

Сценарии использования

Использовать FindFaceможно для разных целей:

  1. Идентификация клиентов. Составление альтернативных списков посетителей и клиентов. Сотрудники безопасности получают уведомление о нахождение клиента из «чёрного» списка на территории компании.
  2. Ускоренной обслуживание становится возможным при быстрой идентификации клиентов.
  3. Контроль доступа к рабочему месту с помощью лицевой биометрии.
  4. Общественная безопасность достигается с помощью считывания данных с более 1000 городских камер наблюдения.
  5. Предупреждение преступлений. Распознавание лиц поможет предотвратить действия криминального характера.
  6. Анализ клиентов и клиентоориентированность. Персонифицированная реклама и предложения, которые будут интересны определенной группе клиентов.