Google Lens
Технология стремительно развивается с каждым годом, возможности расширяются. Работает с искусственным интеллектом, который в реальном времени сможет распознать любой объект, находящийся на фотографии. Приложение использует ваше местоположение, поэтому итоговый результат будет более точный с учетом вашей географической расположенности.
Чтобы распознать интересующий нас объект, нужно зайти в Гугл Фото, выбрать кнопку Снимок и нажать на значок с объективом. Можно сделать фотографию в реальном времени, а можно загрузить ту, что уже есть на вашем смартфоне.
Вам стоит подождать не более одной минуты, как приложение уже выдаст готовый результат.
Google Lens
Технология стремительно развивается с каждым годом, возможности расширяются. Работает с искусственным интеллектом, который в реальном времени сможет распознать любой объект, находящийся на фотографии. Приложение использует ваше местоположение, поэтому итоговый результат будет более точный с учетом вашей географической расположенности.
Чтобы распознать интересующий нас объект, нужно зайти в Гугл Фото, выбрать кнопку Снимок и нажать на значок с объективом. Можно сделать фотографию в реальном времени, а можно загрузить ту, что уже есть на вашем смартфоне.
Вам стоит подождать не более одной минуты, как приложение уже выдаст готовый результат.
Экогид — грибы и определитель
Обширная энциклопедия для iOS, содержащая описание более 300 видов грибов. В их распознавании поможет определитель, учитывающий 24 морфологических и экологических признака. Также есть немало вспомогательных статей и даже рецепты различных блюд. Собственные познания можно проверить при помощи специальной викторины.
Весь контент приложения доступен даже без подключения к Сети, однако в бесплатной версии фото грибов демонстрируются только в чёрно-белом варианте. Для доступа к цветным снимкам нужно заплатить.
Экогид — Грибы и Определитель
Ecosystema
Цена: Бесплатно
Загрузить
Цена: Бесплатно
gribnikoff.ru — энциклопедия грибов
Сайт gribnikoff.ru – это огромная энциклопедия и целый справочник о многих видах грибов. Данный ресурс предназначен для того, чтобы любой человек смог ознакомиться с информацией о грибах. Здесь указано полное и подробное описание, рассказано о съедобных, ядовитых и галлюциногенных грибах.
Сайт удобен как для начинающих, интересующихся всем, грибников, так и для опытных, которые хотят еще больше узнать о дарах природы. Здесь вы найдете более 300 видов самых разнообразных грибов.
Ресурс представляет огромное количество информации в открытом доступе. Если вас интересует информация о каком-либо грибе, или вы хотите пополнить свою «копилку знаний», обязательно загляните на данный сайт.
Google Lens
Технология стремительно развивается с каждым годом, возможности расширяются. Работает с искусственным интеллектом, который в реальном времени сможет распознать любой объект, находящийся на фотографии. Приложение использует ваше местоположение, поэтому итоговый результат будет более точный с учетом вашей географической расположенности.
Чтобы распознать интересующий нас объект, нужно зайти в Гугл Фото, выбрать кнопку Снимок и нажать на значок с объективом. Можно сделать фотографию в реальном времени, а можно загрузить ту, что уже есть на вашем смартфоне.
Вам стоит подождать не более одной минуты, как приложение уже выдаст готовый результат.
«Справочник грибника» — определит любой гриб через фотокамеру
Настало время рассмотреть приложение, которое не умеет определять грибы через камеру — «Справочник грибника».
Но это не значит, что оно не такое эффективное, как другие.
Его полезность в том, что вы можете без Интернета узнать о найденном грибе всё, что хотите знать:
- Места произрастания любого выбранного вида гриба;
- Время, в которое определённый вид вырастает;
- Приложение определяет тип по употреблению: не съедобный, съедобный и условно-съедобный.
Добавьте их в избранное, после чего в лесу можно сравнить найденные с теми, которые вы отобрали. В приложении есть календарь, показывающий сезонность произрастания грибов.
Откройте его и посмотрите, за какими из них уже можно отправляться. Раздел со статьями о грибах помогут лучше понять, где они могут прятаться, когда нужно идти за грибами и даже о том, как не заблудиться в лесу. Среди них вы отыщите предостережения насчёт безопасности в лесу, как не стать жертвой клещей и прочее.
gribnikoff.ru — энциклопедия грибов
Сайт gribnikoff.ru – это огромная энциклопедия и целый справочник о многих видах грибов. Данный ресурс предназначен для того, чтобы любой человек смог ознакомиться с информацией о грибах. Здесь указано полное и подробное описание, рассказано о съедобных, ядовитых и галлюциногенных грибах.
Сайт удобен как для начинающих, интересующихся всем, грибников, так и для опытных, которые хотят еще больше узнать о дарах природы. Здесь вы найдете более 300 видов самых разнообразных грибов.
Ресурс представляет огромное количество информации в открытом доступе. Если вас интересует информация о каком-либо грибе, или вы хотите пополнить свою «копилку знаний», обязательно загляните на данный сайт.
Яндекс Алиса
Алиса – умный голосовой помощник от крупной компании Яндекс. Она умеет многое – рассказывать сказки для детей, играть с вами в разные игры, включать музыку. Но самое главное для нас — Алиса сможет определить какой гриб находится перед вами.
Чтобы начать им пользоваться, выполните последующие действия:
- Для этого нужно в Яндекс Браузере на иконку фиолетового цвета;
- Далее вам необходимо написать или сказать: «Алиса, определи по фото»;
- После этого нужно загрузить фотографию со своего устройства, нажав в чате с Алисой, на значок камеры или сделать снимок гриба;
- Голосовой помощник выдаст все найденные результаты, а вы сможете узнать, что за гриб находится перед вами.
Справочник грибника
Это приложение-справочник отличается более современным интерфейсом и удобной навигацией. Из меню слева можно быстро перейти к разделам съедобных и несъедобных грибов. Все они дополняются несколькими фото, описанием и указанием сезона, когда их можно собирать.
Не менее полезными будут советы и статьи, дающие ответы на многие вопросы о ядовитых грибах и возможных отравлениях. Также здесь есть наглядный календарь, демонстрирующий сезонность всех грибов из справочника. С его помощью можно узнать, когда лучше пойти в лес.
Справочник грибника
headcorp
Цена: Бесплатно
Загрузить
Цена: Бесплатно
Шляпочные грибы
Эти грибы условно делят на пластинчатые и трубчатые. К пластинчатым грибам относят сыроежку, рыжик, шампиньон. Их шляпка снизу имеет множество тонких пластинок, которые расходятся от ножки, как лучики.
Шляпка трубчатых грибов снизу пронизана маленькими отверстиями, которые продолжаются в узкие трубочки. На вид можно сравнить это с пористой губкой. К трубчатым грибам относятся подосиновики, белые грибы.
Встречаются и такие грибы, у которых нет ни трубочек, ни пластинок. Из съедобных это дождевик (пороховка), из условно-съедобных — сморчок и строчок.
Но это не единственное деление грибов. Грибы могут быть съедобными — это те, которые можно сразу приготовить и съесть, без предварительной обработки. Есть грибы условно-съедобные, их нужно вымочить в соленой воде или отварить и слить воду, а уже потом готовить блюдо. И есть несъедобные, употреблять в пищу их нельзя. Многие несъедобные грибы содержат яд, другие просто горькие и невкусные.
Как нейросеть учили искать грибы
Если предельно упростить описание процесса машинного обучения, то он будет выглядеть так: «учитель» показывает «новорожденной» нейронной сети изображение, на основе которого сеть делает предположение, например, гриб это или нет. Затем наставник сообщает правильный ответ, а сеть немного «изменяется», отмечая для себя, что это действительно был гриб (или не был). Затем урок повторяется с другим изображением. И так до нескольких десятков миллионов раз в зависимости от сложности задачи. В результате ответы становятся все более «осмысленными» и правильными.
Для создания действительно «хорошего» Ai необходимо учитывать массу других аспектов: конфигурацию сети, контроль риска переобучения и т. д. Все они, включая количество «уроков» и качество «обучающего материала», могут критическим образом влиять на результат. Поэтому две нейросети (подобно двум разным людям), предназначенные для решения одной и той же задачи, могут вести себя совершенно по-разному
Одна может оказаться непредсказуемой и опасной, а другая – точной, но осторожной в оценках
Но вернемся к «грибному» приложению. В его основе – специально обученная глубокая свёрточная нейронная сеть (CNN), которая способна определять вид гриба на изображении. Пользователь наводит камеру на гриб, делает снимок – нейросеть спустя доли секунды выдает рекомендацию.
При обучении использован огромный набор данных, полученных от одного из профильных институтов, а также собранных самостоятельно из открытых источников. В среднем для каждого вида гриба было подобрано 1200 (но не менее 1000) фотографий. Для ядовитых выборка была еще больше, чтобы повысить точность распознавания.
В результате количество натренированных параметров в нейронной сети – более 20 миллионов, количество слоев – более 100. Это позволяет сочетать скорость работы и точность в итоговом распознавании.
Для обучения были задействованы специальные GPU сервера от Amazon, что позволило сократить время финальной сессии до нескольких часов. Для примера, на обычном персональном компьютере аналогичная операция могла бы занять до нескольких месяцев.
Но даже такие впечатляющие результаты не дают основания утверждать, что удалось создать 100-процентную «идентификацию». С такой точностью грибы не умеют распознавать даже микологи-профессионалы.
Кроме распознавания, «НЕЙРО-поиск» в приложении «Грибы» выдает перечень похожих вариантов и оценку точности предположения. Каждый «похожий гриб» имеет энциклопедическое описание и изображения, то есть, приложение содержит максимум информации для принятия решения и может оценивать риски.
Грибок
Благодаря более чем фотографии 2.000 с приложением, мы можем вручную идентифицировать грибы среди более чем 500 видов. Кроме того, это позволяет нам создавать нашу собственную базу данных с местоположениями грибов, обнаруженными через GPS нашего смартфона, создавая зоны сбора урожая.
Не требует подключения к интернету и приложение на испанском языке. Fungipedia была создана Микологической ассоциацией Fungipedia, поэтому они уже некоторое время знают о грибах и других продуктах, хотя она не обновлялась более 4 лет. Это приложение доступно в Play Store за 6,99 евро.
Разработчик:
Стоимость:
6,99 €
Яндекс Алиса
Алиса – умный голосовой помощник от крупной компании Яндекс. Она умеет многое – рассказывать сказки для детей, играть с вами в разные игры, включать музыку. Но самое главное для нас — Алиса сможет определить какой гриб находится перед вами.
Чтобы начать им пользоваться, выполните последующие действия:
- Для этого нужно в Яндекс Браузере на иконку фиолетового цвета;
- Далее вам необходимо написать или сказать: «Алиса, определи по фото»;
- После этого нужно загрузить фотографию со своего устройства, нажав в чате с Алисой, на значок камеры или сделать снимок гриба;
- Голосовой помощник выдаст все найденные результаты, а вы сможете узнать, что за гриб находится перед вами.
«Грибок» — определит разновидность по фото онлайн
В мобильный телефон можно добавить множество приложений, которые могут облегчить нашу жизнь. Вот теперь мы можем отправляться в лес на поиски грибов и определять их по фото онлайн.
Определение гриба в приложении «Грибок»
Уже сейчас создатели гордятся тем, что их приложение «Грибок» способно определять более 12 тысяч разновидностей.
Меню приложения «Грибок»
А пользоваться им очень просто: в меню необходимо нажать на кнопку «Идентификация», и на экране появится рамка для создания фотографии гриба. Вам останется навести на него камеру и сделать снимок.
История поиска за всё время
Каждая из фото сохраняется в отдельной галерее, которой вы можете управлять, удаляя из них ненужные. При создании фотографии гриба приложение показывает результат с разной вероятностью. Соответственно, низкий процент, значит приложение «не уверено» в своём утверждении. Вы можете подтверждать это или отменять определение.
Определение гриба в приложении «Грибок»
В настройках можно выбрать другой язык. В целом приложение имеет хорошие отзывы в Плей Маркет и точно определит, что за гриб перед вами по его фотографии онлайн.
Машинный взгляд
Как было сказано выше, новая функция идентификации в приложении «Грибы» была реализована с использованием Искусственного Интеллекта. В его основе в данном случае находится нейросеть.
Нейронная сеть состоит из множества простых элементов и представляет собой аналог человеческого головного мозга, способный принимать некие самостоятельные решения на основе анализа массива информации.
В отличие от универсального естественного интеллекта нейросеть всегда имеет специализацию, за счет чего ее производительность в конкретном виде деятельности кратно превышает возможности человека. Например, искусственный интеллект AlphaGo лучше всех в мире играет в Го, но не сможет отличить кубик от шарика, потому что это не его специализация.
Одним из первых и наиболее развитых способов применения нейросетей считается распознавание образов, которое как технология было описано еще во второй половине прошлого века под названием «машинное зрение».
Основное отличие нейронной сети от компьютера в том, что она не программируется, а обучается (параметры каждого элемента меняются в зависимости от полученных результатов). По итогам обучения нейронной сети можно предъявлять данные (в нашем случае – изображения), которые изначально ей неизвестны. В результате она верно идентифицирует образ, опираясь на свой опыт обработки миллионов аналогичных изображений и сложные алгоритмы принятия решений.
Грибок — Определение грибов
Грибок использует алгоритмы искусственного интеллекта чтобы распознать рассматриваемый гриб из своей базы данных, состоящей из более чем 12.000 грибов, классифицированных почти на 1.800 видов, с помощью камеры нашего устройства. Если мы хотим, чтобы идентификация была максимально точной, мы должны сфотографировать грибы при хорошем освещении и с разных точек зрения.
Это приложение позволяет нам создавать историю поиска с фотографиями, которые мы сделали для их распознавания
Как только вы определили гриб, о котором идет речь, он покажет нам соответствующий файл Википедии где мы можем найти всю информацию, которая может нам понадобиться в то время, наиболее важной из которых является венозная она или нет
Грибок — Идентификация грибка доступна для вашего и содержит рекламу, но не содержит покупок в приложении.
Разработчик:
Стоимость:
Бесплатно
Распознавание грибов по фото онлайн
Определение грибов по фото — возможность сбора только безопасных и съедобных грибов. Удобные приложения и сайты станут настоящим помощником для новичков, а также помогут узнавать новые интересные виды бывалым лесникам.
Распознавание грибов с «Яндекс Алиса»
Один из популярных сервисов от Яндекса — голосовой помощник Алиса. Она умеет рассказывать сказки, играет, подбирает музыку, но при этом еще умеет точно определять, что находится на фото.
Принцип работы следующий:
зайдите в браузер Яндекс и выберите фиолетовую иконку в середине, в нижней части экрана;
далее включается голосовой помощник и требуется произнести: «Алиса, определи по фото»;
далее в чат загружают фото, после чего на экране высветятся все похожие варианты и подборка важной информации.
Gribnikoff.ru — энциклопедия грибов
Данный сайт — настоящая энциклопедия, которая станет верным помощников как новичку, так и бывалому грибнику
Ресурс дает возможность каждому пользователю ознакомиться с важной информацией о съедобных, ядовитых и галлюциногенных видах, прочитать описание
На сайте представлена информация о более 300 видах распространенных «даров природы».
Как узнать что за гриб онлайн на пк
Для уверенных пользователей компьютера можно порекомендовать сайт Gribnikoff.ru. Определение производится на основании конкретных параметров, например, цвет шляпки, ножки, внутреннем строении и иных вводных. Безусловно, некоторые слова могут оказаться незнакомыми, но вы можете опираться на готовые ответы из поиска или воспользоваться зеленой кнопкой для помощи. Также можно указать тип грунта и место. В целом, рекомендуется вводить ярко выраженные параметры, чтобы анализ получился точным.
Пользование приложениями — возможность сохранить свое здоровье и позаботиться о близких. Для новичков они станут энциклопедией и своеобразным спутником, а также помогут опытным грибникам раскрыть скрытые тайны леса, станут ключом к новым знаниям.
Справочник грибника
Это приложение-справочник отличается более современным интерфейсом и удобной навигацией. Из меню слева можно быстро перейти к разделам съедобных и несъедобных грибов. Все они дополняются несколькими фото, описанием и указанием сезона, когда их можно собирать.
Не менее полезными будут советы и статьи, дающие ответы на многие вопросы о ядовитых грибах и возможных отравлениях. Также здесь есть наглядный календарь, демонстрирующий сезонность всех грибов из справочника. С его помощью можно узнать, когда лучше пойти в лес.
Справочник грибника
headcorp
Цена: Бесплатно
Загрузить
Цена: Бесплатно
Как пользоваться определителем грибов
Для использования определителя вы должны выбирать из списка свойства гриба, опираясь на его внешние признаки
Внимательно посмотрите на строение гриба, каждую его часть, так же обратите внимание на местность где данный гриб был найден
Результаты выбранных фильтров будут сразу отображены внизу страницы. Кроме того Вы можете почитать о выбранном свойстве если нажмете на знак вопроса справа от выпадающих окон. Будьте внимательны, в определителе могут быть ошибки, вы используете справочник на свой страх и риск. Справочник грибов gribnikoff.ru не несет ответственности за действия которые вы предприняли на основании полученных в справочнике gribnikoff.ru данных и информации.
Description
Загрузка описания
- https://lifehacker.ru/5-app-mushrooms/
- https://spark.ru/startup/mushroom-ai/blog/29631/raspoznavanie-gribov-po-fotografii-ios-prilozhenie
- https://wikigrib.ru/raspoznavanie-gribov/
- https://www.apple-iphone.ru/review/vyshlo-prilozhenie-dlya-raspoznavaniya-g/
- https://gribnikoff.ru/opredelitel-gribov/
Микологи против чего?
Когда работа, которая началась в январе 2017 года и заняла 5 месяцев, была завершена, а тысячи грибников уже успешно применяли новую функцию, в конце июля в американском издании The Verge вышла статья доктора микробиологии Колина Дэвисона, которая косвенно касалась и приложения «Грибы».
Название впечатляло: A ‘Potentially Deadly’Mushroom-Identifying App Highlights the Danger of Bad AI (Потенциально смертельное приложение для идентификации грибов подчеркивает проблему плохого Искусственного интеллекта).
Речь в статье шла о некоем приложении для распознавания грибов по фотографии, которое появилось в AppStore и Google Play. Разработчики обещали пользователям 100-процентную идентификацию трофеев «грибной охоты» благодаря Искусственному интеллекту. Колин Дэвисон назвал это «самой потенциально смертоносной программой с начала «мобильной революции».
Так вокруг темы AI возник очередной хейт, который просто обречен на популярность со времен выхода первого «Терминатора». Теперь, когда технология стала доступна для массового использования, она постоянно находится в фокусе внимания и специалистов, и маркетологов, и массы других людей, обладающих разным уровнем знаний о предмете. И большинство из них отчаянно врет, причем, по самым разным причинам: одни от незнания, вторые ради привлечения внимания, а третьи – для наделения товаров несуществующими преимуществами.
Picture Insect
Для определения насекомых можно использовать приложение Picture Insect. По отзывам пользователей, оно почти всегда дает верный ответ и распознает даже личинок/гусениц, а также предоставляет подробную информацию об объекте поиска, включая опасность для человека и методы борьбы с вредителем.
Picture Insect точно определит насекомое и даст его подробное описание
Однако в приложении невозможно использовать макросъемку — учитывая, что насекомые обычно маленьких размеров, это может затруднять их корректное фотографирование. Имеется платная подписка за 529 рублей в месяц или 1790 рублей в год — она снимает ограничения по поиску и дает возможность задавать вопросы энтомологам.
Как нейросеть учили искать грибы
Если предельно упростить описание процесса машинного обучения, то он будет выглядеть так: «учитель» показывает «новорожденной» нейронной сети изображение, на основе которого сеть делает предположение, например, гриб это или нет. Затем наставник сообщает правильный ответ, а сеть немного «изменяется», отмечая для себя, что это действительно был гриб (или не был). Затем урок повторяется с другим изображением. И так до нескольких десятков миллионов раз в зависимости от сложности задачи. В результате ответы становятся все более «осмысленными» и правильными.
Для создания действительно «хорошего» Ai необходимо учитывать массу других аспектов: конфигурацию сети, контроль риска переобучения и т. д. Все они, включая количество «уроков» и качество «обучающего материала», могут критическим образом влиять на результат. Поэтому две нейросети (подобно двум разным людям), предназначенные для решения одной и той же задачи, могут вести себя совершенно по-разному
Одна может оказаться непредсказуемой и опасной, а другая – точной, но осторожной в оценках
Но вернемся к «грибному» приложению. В его основе – специально обученная глубокая свёрточная нейронная сеть (CNN), которая способна определять вид гриба на изображении. Пользователь наводит камеру на гриб, делает снимок – нейросеть спустя доли секунды выдает рекомендацию.
При обучении использован огромный набор данных, полученных от одного из профильных институтов, а также собранных самостоятельно из открытых источников. В среднем для каждого вида гриба было подобрано 1200 (но не менее 1000) фотографий. Для ядовитых выборка была еще больше, чтобы повысить точность распознавания.
В результате количество натренированных параметров в нейронной сети – более 20 миллионов, количество слоев – более 100. Это позволяет сочетать скорость работы и точность в итоговом распознавании.
Для обучения были задействованы специальные GPU сервера от Amazon, что позволило сократить время финальной сессии до нескольких часов. Для примера, на обычном персональном компьютере аналогичная операция могла бы занять до нескольких месяцев.
Но даже такие впечатляющие результаты не дают основания утверждать, что удалось создать 100-процентную «идентификацию». С такой точностью грибы не умеют распознавать даже микологи-профессионалы.
Кроме распознавания, «НЕЙРО-поиск» в приложении «Грибы» выдает перечень похожих вариантов и оценку точности предположения. Каждый «похожий гриб» имеет энциклопедическое описание и изображения, то есть, приложение содержит максимум информации для принятия решения и может оценивать риски.
Машинный взгляд
Как было сказано выше, новая функция идентификации в приложении «Грибы» была реализована с использованием Искусственного Интеллекта. В его основе в данном случае находится нейросеть.
Нейронная сеть состоит из множества простых элементов и представляет собой аналог человеческого головного мозга, способный принимать некие самостоятельные решения на основе анализа массива информации.
В отличие от универсального естественного интеллекта нейросеть всегда имеет специализацию, за счет чего ее производительность в конкретном виде деятельности кратно превышает возможности человека. Например, искусственный интеллект AlphaGo лучше всех в мире играет в Го, но не сможет отличить кубик от шарика, потому что это не его специализация.
Одним из первых и наиболее развитых способов применения нейросетей считается распознавание образов, которое как технология было описано еще во второй половине прошлого века под названием «машинное зрение».
Основное отличие нейронной сети от компьютера в том, что она не программируется, а обучается (параметры каждого элемента меняются в зависимости от полученных результатов). По итогам обучения нейронной сети можно предъявлять данные (в нашем случае – изображения), которые изначально ей неизвестны. В результате она верно идентифицирует образ, опираясь на свой опыт обработки миллионов аналогичных изображений и сложные алгоритмы принятия решений.
